Развитие систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), которые применяются в качестве ассистента врача, требует стандартизации электронных медкарт, структурирование их ведения позволит ускорить обучение ИИ и приблизить его широкое распространение в медицине, рассказал РИА Новости директор по развитию компании Webiomed (участник рынка Национальной технологической инициативы "Хелснет") Александр Гусев. "Сейчас для кодирования клинической информации не используются единые стандарты, а интерфейсы ввода медицинских записей часто допускают свободное введение врачом без контроля качества и полноты. Все это препятствует разработке ИИ-продуктов", - заявил он на конференции "Национальная технологическая революция 20.35".
Гусев отметил, что доля неструктурированных записей в таких медкартах составляет около 80%. Опечатки, незаполненные строки и пропуски в текстах также мешают формированию баз данных для обучения ИИ-моделей. При этом, по его словам, стандартизация подходов к заполнению электронных анкет "могла бы решить эту проблему". "При этом важно держать во внимании баланс между обеспечением приватности пациента и развитием технологий.
Важно регламентировать условия доступа к биомедицинским данным, не нарушив прав пациента, и обеспечив безопасное использования обезличенных медицинских данных для разработчиков и исследователей", - резюмировал эксперт. До этого, в начале ноября, Гусев в беседе с РИА Новости прогнозировал, что цифровизация здравоохранения и внедрение искусственного интеллекта снизят потребность в личном посещении врачей, поэтому к 2030 году очное посещение поликлиник может сократиться вдвое.
Источник: РИА новости
